Naar hoofdinhoud
Van Peer Consultancy

Dienst · AI

AI-implementatie & agents

Praktische AI in bedrijfsprocessen — geen hype, werkende automatisering.

Van Peer Consultancy helpt bedrijven om AI concreet in te zetten waar het werk uit handen neemt: agents die taken uitvoeren, LLM's die documenten lezen, en automatisering die meetbare tijd bespaart. Geen trainingen, geen prompt-workshops, geen vrijblijvende strategiesessies — implementatie van begin tot eind.

Wat ik wél doe

Implementatie

  • AI-agents bouwen die concrete taken in bedrijfsprocessen uitvoeren
  • LLM's integreren in ERP en bedrijfssoftware (Ridder iQ, SAP, Exact, custom)
  • Intelligente documentverwerking — facturen, contracten, formulieren, e-mails
  • Workflow-automatisering met AI-componenten
  • Haalbaarheidsanalyses — vóór de bouw vaststellen of een use case écht geschikt is
Wat ik niet doe

Wat anderen aanbieden

  • AI-trainingen of prompt-cursussen
  • Generieke "AI-transformatie"-trajecten zonder concrete output
  • Strategiesessies op directieniveau zonder implementatie achteraf

Mijn rol begint waar de PowerPoints stoppen.

Toepassingen

Concrete use cases

Factuurverwerking met Document Intelligence

Automatische extractie, matching met inkooporders, directe boeking in ERP

Document- en e-mailclassificatie

Inkomende post automatisch routeren naar de juiste afdeling of workflow

Knowledge retrieval (RAG)

Medewerkers krijgen direct antwoord uit handleidingen, contracten, procedures

AI-agents in ERP

Voorraadcontroles, prijsadviezen, klantvragen-triage uitgevoerd door agents

Data-extractie uit ongestructureerde bronnen

PDF's, e-mails en webpagina's omzetten naar gestructureerde data

Code- en configuratie-ondersteuning

LLM-gestuurde tooling voor consultants en developers

Aanpak

Hoe ik AI-projecten aanpak

01

Probleem eerst, AI tweede

We starten met een meetbaar bedrijfsprobleem, niet met "iets met AI doen".

02

Haalbaarheid vooraf

Niet elk probleem is een AI-probleem; soms is een gewone integratie sneller en goedkoper.

03

MVP-stijl bouwen

Eerste werkende versie binnen weken, niet maanden.

04

Meten en bijsturen

Concrete KPI's vóór de bouw, evaluatie na oplevering.

05

Pas opschalen als het werkt

Geen platform-bouw zonder bewezen waarde.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is software die op basis van een doel zelfstandig stappen uitvoert: data ophalen, beslissingen nemen, andere systemen bedienen. Anders dan een chatbot, die alleen antwoord geeft, voert een agent daadwerkelijke handelingen uit binnen begrensde regels.

Welke processen lenen zich het beste voor AI?

Processen met veel ongestructureerde input (tekst, documenten, e-mails), repetitieve classificatie- of extractietaken, of beslissingen op basis van regels die te complex zijn voor klassieke automatisering maar te repetitief voor mensen.

Heb ik veel data nodig?

Voor moderne LLM-toepassingen meestal niet — de modellen zijn al getraind. Voor RAG of fine-tuning is bedrijfsdata wel relevant, maar volumes van honderden documenten zijn vaak al voldoende.

Is mijn data veilig?

Bij Azure OpenAI en vergelijkbare enterprise-diensten blijft data binnen jouw tenant en wordt deze niet gebruikt voor modeltraining. Voor gevoelige toepassingen kunnen modellen ook on-premises of in een private cloud draaien.

Wat kost een AI-implementatie?

Een eerste werkende implementatie ligt doorgaans tussen enkele weken werk en een paar maanden, afhankelijk van scope en integratie-complexiteit. Een gratis haalbaarheidsgesprek geeft snel een realistische indicatie.

Werk je met OpenAI, Claude of Azure?

Met alle drie — keuze hangt af van data-eisen, kosten, performance en wat al binnen de organisatie draait. Vendor-onafhankelijk advies.

Contact

Een proces dat zich leent voor AI?

Of een idee waarvan je wilt weten of het haalbaar is? Plan een vrijblijvend gesprek — een gratis haalbaarheidsanalyse zit erbij.